DDoS数据清洗的过程可分为数据获取、数据压缩、数据分类、数据过滤和数据验证这五个环节。其中，数据的获取和初始化是整个过程中的准备和基础，数据的压缩主要是将原始数据流量进行压缩和合并，以减少处理的数据数量和提高系统效率；数据的分类则是将流量分为正常访问和异常流量两个部分，以后续的过滤和验证；而数据过滤和数据验证则是整个过程中最为核心的部分。

防范DDoS攻击需要从多个方面进行。首先，网站管理员应该及时更新网站的漏洞，引用一些安全插件来防止攻击。其次，应该设置好服务器的防火墙规则，并控制来自外部IP地址的访问。此外，可以使用CDN等技术来分发流量，减轻服务器的压力。最后，与网络服务提供商沟通，部署DDoS攻击防护系统，预防可能发生的攻击。

3. 如何应对DDoS攻击

虽然DDoS攻击不需要特别高的技术门槛，但攻击者需要花费大量资金购买控制端和攻击端软件、租用大量主机，以及维护主机等成本。此外，如果采用僵尸网络（Botnet）进行攻击，则需要对感染主机进行付费，被感染的主机主人也可能起诉攻击者，导致法律风险。